Научный журнал

Научное обозрение. Физико-математические науки

• Авторы
• Резюме
• Файлы

Гиппиев М.Б, Жуков А.В, Рогов А.А, Скабин А.В

В настоящее время перевод изображений рукописного, машинного или печатного текста в текстовые данные стало одним из активно развивающимся направлением в распознавании образов. Существует большое количество программных средств, но они позволяют автоматизировать распознание печатного текста и текстовых форм, при условии хорошей оцифровки источника. В данной статье рассматривается проблема выделения строк на рукописных документах, которые были оцифрованы при помощи фотоаппарата. В печатных качественно оцифрованных документах выделение строк не является сложной задачей, которая решается распространёнными методами. В статье проводится сравнение двух новых методов выделения строк:метод ближайшего соседаи метод построения графа связей. Приводятся их алгоритмы, и также демонстрируются результаты работы на стенографических документах, и приводятся критерии оценки их работы. Кроме того,в статье приводится алгоритм распознавания надстрочных и подстрочных символов.

Статья в формате PDF

208 KB

Библиографическая ссылка