Научный журнал
Научное обозрение. Физико-математические науки

ДЕТЕКТОР СМАЗАННОСТИ И РАСФОКУСИРОВКИ НА ОСНОВЕ МОДЕЛИ ТЕКСТА

Костюков М.В
В работе рассматривается подход к детектированию смаза и расфокусировки документов на основе модели текста, посредством анализа второй производной функций яркости, построенных в окрестностях границ объектов по направлениям градиента яркости. Даны описание модели текста, примеры искаженных изображений текста, рекомендации по выбору объективных показателей, на основании которых можно выявить наличие или отсутствие смаза и расфокусировки. Предложен способ, позволяющий перевести выбранные показатели к числовым признакам, инвариантным к различным видам неравномерностей среди локальных характеристик анализируемого изображения. Описаны особенности построения классификатора для данной задачи. Уделено внимание вопросам производительности использованных алгоритмов. Основной анализ и получение характерных признаков объектов реализуется на изображении разницы гауссиан (DoG), что имитирует функцию зрения человека.

Библиографическая ссылка

Костюков М.В ДЕТЕКТОР СМАЗАННОСТИ И РАСФОКУСИРОВКИ НА ОСНОВЕ МОДЕЛИ ТЕКСТА // Научное обозрение. Физико-математические науки . 2020. № 1. С. 34-35;
URL: https://physics-mathematics.ru/ru/article/view?id=39 (дата обращения: 24.06.2026).